“En estadística, la distribución binomial es
una distribución
de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una
secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes
entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre
los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, solo dos resultados son
posibles. A uno de estos se denomina «éxito» y tiene una probabilidad de
ocurrencia p y al otro, «fracaso», con una probabilidad2 q = 1 - p. En la
distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de
forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado
número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en
una distribución de
Bernoulli.” [sic].
Wikipedia.
Comprobar si las bolitas siempre pasan de igual manera por la trampilla de salida.
Establecer un número fijo de vueltas de la tómbola, en un sentido y en otro, por ejemplo (3 y 3) para que sea ejecutado siempre por los operadores del juego.
Así que, de acuerdo con la teoría de la distribución binomial, con las probabilidades p y q establecidas al principio, habría que jugar el juego unas 75 veces, para que en promedio ocurra 1 “éxito”.
Estadísticamente el juego está bien diseñado para darle buena ventaja a "la casa”.
Veamos algunos similitudes y diferencias, para un ACUMULADO (¡con
reposición!):
- Si las condiciones del inicio del juego se hubiesen
mantenido, con 75 bolitas “no acumulado” y una bolita “acumulado”, entonces
p=1/75= 0,0133 = 1,33 %
q= 1-p = 74/75= 0,09866 = 98,66 %. - Los valores p y q deben mantenerse (tener el mismo valor,
ser constantes) durante todas las veces que se realice el juego.
Esto es a todas luces un requisito que no puede obviarse por el administrador del juego, especialmente si hay inversiones de dinero por parte de los jugadores. - En el caso del juego "sin reposición", como el AMULADO, la probabilidad p aumenta después de cada juego y la probabilidad q disminuye.
- Supongamos que el juego se realiza con dos tipos de
bolitas:
74 bolitas iguales que representan el “fracaso”, o “no acumulado” y
1 bolita que representa el “éxito”, o “acumulado”.
Esta última bolita debe ser igual en todas sus características físicas a las otras 74, excepto en una, que la distingue, y podría ser un color diferente.
¿Cómo lograr eso?
Bueno se puede contratar una empresa que haga las
bolitas, exigiéndole el cumplimiento de algunos parámetros, que debe definir el administrador del juego. También debe darlos a conocer a los jugadores desde antes del primer juego, por ejemplo:
- Todas las bolitas deben hacerse de un material liviano
(pensando introducirlas en una tómbola) y que resistan las colisiones entre sí y
contra la tómbola, por un tiempo satisfactorio para no estarlas cambiando.
Esto es, que no se deformen ni se astillen, etc. - Que su esfericidad sea casi perfecta (que no se deformen con el uso).
- Se especificaría un “diámetro
promedio y una incertidumbre aceptable”, digamos 19,50 mm ±0,05 mm.
Implica que solo bolitas con diámetro entre [19,45 mm y 19,55 mm] serían aceptables.
Esto para mantener un nivel de confiabilidad en el juego, no mayor al 1% de error, que a los usuarios les agradaría mucho. - De la misma manera se especifica un “peso promedio y su incertidumbre”,
digamos 5,50 g ±0,05 g (¡gramos peso!).
Entonces solo bolitas entre [5,45 g y 5,55 g] serían aceptables.
Supongo que se puede encontrar un fabricante que cumpla
los requisitos anteriores para ese producto, puesto que por el aspecto de
mediciones no hay problema, las balanzas electrónicas
(digitales) y los micrómetros
pueden medir milésimas de la menor división de escala.
- No olvidemos la “igualdad” o al menos similaridad de
la superficie de todas las bolitas, puesto que se debe mantener las mismas
condiciones de colisión entre ellas (que pueden ser más de 50 en cada juego) y
con la pared de la tómbola.
Mi sugerencia es simplemente distinguir la bolita "acumulado" de una manera no invasiva para la superficie, con un color (blanco, negro, amarillo, rojo) que quizás puede darlo la misma madera.
- Las tres condiciones de arriba (diámetro, peso y calidad de la superficie) las debe cumplir simultánemanete cualquier bolita, de lo contrario hay que descartarla.
Comprobar si las bolitas siempre pasan de igual manera por la trampilla de salida.
Establecer un número fijo de vueltas de la tómbola, en un sentido y en otro, por ejemplo (3 y 3) para que sea ejecutado siempre por los operadores del juego.
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Ya más desde el punto de vista estadístico, no estrictamente relacionado con el juego del ACUMULADO, la
distribución binomial es
Donde N es el número de veces que se realiza el juego, n1
el número de “éxitos” y n2 = N – n1 el número de “fracasos”.
N! (factorial de N) es el
producto de todos los enteros positivos desde 1 hasta N. Por ejemplo, 5!= 1 x 2 x 3 x 4 x 5= 120.
es
la probabilidad de que en N juegos ocurran n1 “éxitos”.
Se puede demostrar que el número promedio de “éxitos”, si el
juego continuara reponiendo la bolita es:
Así que, de acuerdo con la teoría de la distribución binomial, con las probabilidades p y q establecidas al principio, habría que jugar el juego unas 75 veces, para que en promedio ocurra 1 “éxito”.
Estadísticamente el juego está bien diseñado para darle buena ventaja a "la casa”.
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Para terminar, quiero indicarle que el juego real del ACUMULADO,
obedece a una distribución binomial sin reposición, pues la bolita “fracaso” no
regresa a la tómbola. Eso hace más complejo su análisis.
Además, el juego termina cuando sale la bolita ACUMULADO y vuelve a iniciar en el próximo sorteo, con condiciones diferentes.
Además, el juego termina cuando sale la bolita ACUMULADO y vuelve a iniciar en el próximo sorteo, con condiciones diferentes.
La probabilidad p de “éxito”
va aumentando a medida que pasan los sorteos.
Por ejemplo, cuando queden 27 bolitas; p = 1/27 = 3,70% y q= 96,30 %.
Por ejemplo, cuando queden 27 bolitas; p = 1/27 = 3,70% y q= 96,30 %.
Si llegan a quedar 10 será, p=
1/10 = 10% y q= 90%.
Si llegan a quedar 5 será, p= 1/5 = 20% y q= 80%.
Y si llegara a quedar una bolita, esa es la ganadora, entonces p= 1 = 100%.
Ahora no olvide que la "probabilidad" es solo una estimación matemática sobre la ocurrencia del evento.
En la realidad el evento favorable podría ocurrir a la primera vez que se realiza el sorteo, ocurrir varias veces seguidas, o quedarse hasta el final.
Todas las situaciones son igualmente posibles, siempre y cuando se mantenga "pura" la aleatoridad del juego.
Ahora no olvide que la "probabilidad" es solo una estimación matemática sobre la ocurrencia del evento.
En la realidad el evento favorable podría ocurrir a la primera vez que se realiza el sorteo, ocurrir varias veces seguidas, o quedarse hasta el final.
Todas las situaciones son igualmente posibles, siempre y cuando se mantenga "pura" la aleatoridad del juego.